在北京朝阳区某个小区门口,张大爷正用手机熟练地操作着51cgfun平台。这位退休教师可能不知道,他和邻居们组成的热心的朝阳群众51cgfun小组,去年协助处理了37起社区安全隐患。从楼道堆物到可疑人员排查,这群平均年龄62岁的居民,用手机摄像头和即时沟通功能,把社区安全响应速度缩短到了20分钟以内。
传统印象中的社区巡逻队,如今在51cgfun平台加持下发生了质变:
“以前发现消防通道被堵,要挨家挨户敲门问。现在拍张照上传,物业、业委会和社区民警的手机同时收到警报。”参与平台测试的李阿姨这样说。
项目 | 传统模式 | 51cgfun模式 |
---|---|---|
隐患响应时间 | 4-6小时 | ≤30分钟 |
信息传达准确率 | 约65% | 98.7% |
志愿者参与率 | 12% | 34% |
令人意外的是,热心的朝阳群众51cgfun团队中,35岁以下成员占比达到27%。程序员小王开发了平台的智能工单分类算法,他说:“把代码写进社区服务里,比在游戏里升级更有成就感。”现在他们正在测试的AI图像识别功能,能自动识别20种常见社区安全隐患。
随着平台影响力扩大,关于隐私保护的讨论也越来越多。平台运营方在最近的升级中做了这些调整:
社区民警老赵坦言:“现在处理的有效线索量是过去的三倍,但如何处理过度热心带来的信息过载,是我们和平台方需要共同研究的课题。”
在上海和成都的试点社区,51cgfun模式展现出不同的本土特色:
不过社区治理专家提醒:“技术只是工具,真正的核心还是热心的朝阳群众这种自发的社区参与精神。复制模式时,不能只搬软件,更要培养居民的社区归属感。”
(本文数据来源于朝阳区社区治理白皮书及51cgfun平台2023年度报告)
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